開門見山，我是從“零”開始互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的。我本碩都是經(jīng)管，畢業(yè)后從事會(huì)計(jì)核算工作，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的理解，和每個(gè)普通網(wǎng)絡(luò)用戶一樣：搜索、電影、新聞和游戲等，僅此而已。但是，創(chuàng)業(yè)的激情還是讓我毅然決然的辭了一大型國企，開始了我的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)之路。

　　創(chuàng)業(yè)初期的艱辛至今仍記憶猶新，感觸良多，但最最深刻的體驗(yàn)是：技術(shù)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的價(jià)值和作用。技術(shù)是關(guān)鍵，團(tuán)隊(duì)是必須，這句話一點(diǎn)都不為過。在此嘮叨，希望能為準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)，和正在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的草根站長們提供些許參考。

　　一：技術(shù)必須過硬，團(tuán)隊(duì)重要角色

　　前面我已經(jīng)說了，我是從“零”起步的。技術(shù)對(duì)我來說簡直是天方夜譚?；ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的步，肯定是網(wǎng)站的開發(fā)和建設(shè)。我用一個(gè)月的時(shí)間，整理了一套詳盡的房產(chǎn)網(wǎng)建設(shè)方案。拿著方案，尋找網(wǎng)絡(luò)公司。半個(gè)月的苦苦尋覓的結(jié)果：費(fèi)用在5-15萬不等。完全超出我的預(yù)算!但是無奈，經(jīng)過幾番還價(jià)后，以3萬的價(jià)格，終于簽了一家較小的網(wǎng)絡(luò)公司?？墒蔷W(wǎng)站開發(fā)出來，才發(fā)現(xiàn)我設(shè)想的房價(jià)走勢(shì)圖、戶型展示效果根本就做不出來。再就是，網(wǎng)站首頁眾多板塊，如房源、房產(chǎn)資訊等板塊竟然是靜態(tài)的;網(wǎng)站搜索功能無法使用;房產(chǎn)地圖無法添加內(nèi)容等等。而后，我嘗試招聘技術(shù)人員，來維護(hù)網(wǎng)站。也許是三線城市技術(shù)稀缺的原因吧，要么無法勝任，要么開價(jià)高的讓草根站長的我“用不起”。

　　無奈，我做出了一個(gè)自己都不敢相信的決定：自學(xué)網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)。一個(gè)多月的艱苦學(xué)習(xí)，也許是有幾分幸運(yùn)，僅僅學(xué)過《計(jì)算機(jī)原理》的我，竟然奇跡般的弄明白了：php語言、div+css和數(shù)據(jù)庫，并利用這些知識(shí)搞定了網(wǎng)站的一系列問題。

　　我知道我學(xué)的僅僅是皮毛。在此說那么多，僅想說明一個(gè)道理：想互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，你必須得技術(shù)過硬!要么你自己能搞定，要么你有技術(shù)過硬的合作伙伴，或者有充裕的資金和技術(shù)過硬的網(wǎng)絡(luò)公司開展合作。不要求能達(dá)到多么高深的技術(shù)水平，但至少自己的想法、模式和功能能實(shí)現(xiàn)的了吧。

　　二：編輯、SEO優(yōu)化人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理一個(gè)都不能少

　　眾多草根站長都或多或少面臨一個(gè)問題：資金。資金不充足，成就了眾多的“全才”的草根站長。平面設(shè)計(jì)、內(nèi)容編輯、SEO優(yōu)化、業(yè)務(wù)經(jīng)理甚至網(wǎng)站開發(fā)和維護(hù)，一個(gè)人全拿下。

　　這些就是我曾經(jīng)一個(gè)人做的事。自然，這需要充滿著“壯烈式”的激情：兩個(gè)星期沒出門，自學(xué)SEO技術(shù);一個(gè)月時(shí)間，每天晚上學(xué)習(xí)photoshop和flash制作;每天更新網(wǎng)站內(nèi)容和發(fā)外鏈。然后，很快我發(fā)現(xiàn)，我忙得焦頭爛額，并且問題出現(xiàn)了：網(wǎng)站業(yè)務(wù)無法開展;網(wǎng)站排名不見效果;圖片處理沒創(chuàng)意;內(nèi)容更新不及時(shí)、外鏈添加不連續(xù)等等。

　　我不否認(rèn)我們之中存在“超人”和“達(dá)人”。但是，我想說的是，個(gè)人的力量畢竟是有限的。我們得相信團(tuán)隊(duì)的力量，打造一個(gè)高效的團(tuán)隊(duì)，引領(lǐng)這個(gè)團(tuán)隊(duì)朝著一個(gè)既定的方向，各司其職。互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，技術(shù)人員、編輯、優(yōu)化人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理的人員配備一個(gè)都不能少，我們可能是“全才”，但請(qǐng)一定不要做個(gè)“全才”的創(chuàng)業(yè)者，不僅僅因?yàn)檫@真的很累，還因?yàn)檫@真的沒效率!用當(dāng)前時(shí)興一句話說：不管你信不信，反正我是信了!

從網(wǎng)站的用戶層面，我們根據(jù)用戶訪問的行為特征將用戶細(xì)分成各種類型，因?yàn)橛脩粜袨楦鳟?，行為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)各異，分析的角度各異，所以如果要對(duì)用戶做細(xì)分，可以從很多角度根據(jù)各種規(guī)則實(shí)現(xiàn)各種不同的分類，看到過有些數(shù)據(jù)分析報(bào)告做了各種用戶的細(xì)分，各種用戶行為的分析，再結(jié)合其他各種維度，看上去內(nèi)容足夠豐富，但很難理解這些分析結(jié)果到底是為了說明什么問題，也許作為一個(gè)咨詢報(bào)告反映當(dāng)前整體的趨勢(shì)和用戶特征確實(shí)合適，但如果真的要讓數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠引導(dǎo)我們?nèi)プ鲂┦裁?，還是要在做用戶細(xì)分前確定分析的目的，明確業(yè)務(wù)層面的需求。

既然要做基于用戶細(xì)分的比較分析，自然是為了明確某些用戶分類群體的行為特征與其他用戶群體的差異。這里主要從指導(dǎo)內(nèi)容層面的調(diào)整為導(dǎo)向，通過比較各用戶細(xì)分群體對(duì)內(nèi)容需求的差異，優(yōu)化內(nèi)容運(yùn)營，將優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容或者符合用戶偏好的內(nèi)容推薦給相應(yīng)的用戶。

既然是基于用戶細(xì)分，首先明確用戶的細(xì)分規(guī)則，這里舉例3類細(xì)分：流失用戶與留存用戶、新用戶與老用戶、單次購買用戶和二次購買用戶，基于這3類細(xì)分，對(duì)每個(gè)分類的用戶購買商品進(jìn)行比較分析，明確哪些商品更加符合用戶的預(yù)期。

流失用戶和留存用戶比較

當(dāng)然，要區(qū)分流失用戶和留存用戶，首先必須對(duì)用戶流失有一個(gè)明確的定義，關(guān)于流失用戶的定義可以參考博客之前的文章——網(wǎng)站的活躍用戶與流失用戶。有了定義我們就可以做統(tǒng)計(jì)和細(xì)分了，還是以電子商務(wù)網(wǎng)站為例，電商網(wǎng)站的內(nèi)容就是商品，我們基于每個(gè)商品計(jì)算購買這些商品的用戶中購買后造成流失的用戶比例，如下：

這里的指標(biāo)定義應(yīng)該比較明確，每個(gè)商品的流失用戶比例應(yīng)該是購買該商品后流失的用戶數(shù)在所有購買該商品的用戶中的占比，但只知道每個(gè)商品的流失用戶比例無法評(píng)價(jià)這個(gè)商品是否對(duì)用戶保留有促進(jìn)作用，或者在一定程度上造成了用戶的流失，只有通過與總體水平的比較才能得出相應(yīng)的結(jié)論。所以這里需要重點(diǎn)解釋的是“與總體比較”這個(gè)數(shù)值是怎么計(jì)算的到的，這里的百分比不是直接相減的結(jié)果，而是一個(gè)差異的幅度體現(xiàn)，這里假設(shè)總體用戶流失率為56%，那么以A商品為例，與總體比較的結(jié)果是：（ 58.13% – 56% ） / 56% = 3.80% ，使用同樣的計(jì)算方法也可以得到其他商品與總體比較的差異幅度。就是展示，在Excel里面通過“條件格式”里面的數(shù)據(jù)條功能可以直接展現(xiàn)出圖中的效果，非常方便。

很明顯，上面圖中的分析結(jié)果對(duì)運(yùn)營調(diào)整有直接的指導(dǎo)性，目的是促進(jìn)用戶保留，所以我們要做的就是將有利于用戶留存的商品（F商品的用戶流失率明顯要比總體低得多，說明F產(chǎn)品更有利于用戶保留）推薦給用戶，而將那些可能導(dǎo)致用戶流失的商品（C商品）進(jìn)行優(yōu)化或者下架。

新用戶和老用戶比較

同樣，使用上面的方法可以區(qū)分不同用戶群的購買偏向。新老用戶的細(xì)分是最常見的用戶細(xì)分方法，我們可以使用類似的方法來看看新老用戶對(duì)商品的不同喜好：

從上圖中你看出了什么？購買D商品的用戶中新用戶的比例明顯偏低，也許新用戶根本就不喜歡這個(gè)商品，而B商品和F商品顯然更加符合新用戶的口味。如果你的網(wǎng)站可以進(jìn)行新老用戶區(qū)分的定向推廣，那么上面這個(gè)分析結(jié)果將讓你受益良多。

當(dāng)然，這個(gè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的特征可能跟商品的推廣渠道有一定的關(guān)系，比如上圖的D商品比較多的是使用老用戶比較集中的推廣渠道（比如EDM），那么自然購買用戶中老用戶的比例會(huì)偏高；或者把某些商品放在新用戶比較集中的Landing Page中展示，那么購買該商品的新用戶比例也顯然會(huì)偏高。所以，在做諸如此類的分析時(shí)需要注意根據(jù)推廣渠道的差異，具體問題具體分析，不能一概而論。